Мы используем cookie для лучшей работы сайта
Заполните форму и мы свяжемся с вами
Как «Староладожская дача» увеличила доход на 20%, доверив ценообразование системе
Загородный отель в Ленинградской области подключил RevenueLab RMS и увеличил доход без ревенью-менеджера в штате. Система сама анализирует спрос, динамику бронирований и рынок и предлагает точные цены, снимая ручную аналитику с команды отеля.
20%
ADR
20%
рост дохода
Платформа
для управления доходами в отеле
для управления доходами в отеле
Помогаем отельерам понимать спрос, управлять ценами и превращать решения в рост дохода
Информация об отеле
Отель
Загородный отель «Староладожская дача», 39 номеров. Волховский район, Ленинградская область.
Проблема
Обеспечить быстрое и точное управление ценами и загрузкой без отдельного ревенью-менеджера в штате, учитывая сезонность, праздники, глубину бронирования и динамику рынка. Снять нагрузку с команды.
Решение
RevenueLab RMS: анализ спроса и динамики бронирований, рекомендации по ценам, автоматическое обновление цен.
Ключевой результат
Доход +20% год к году за счет роста средней цены
Система управления отелем
TravelLine WebPMS
Как было раньше
В штате отеля не было ревенью-менеджера, поэтому задачи по работе с ценами распределялись внутри команды.
Чтобы принять решение по изменениям, необходимо было самостоятельно оценивать текущую загрузку, темпы бронирования, сезонность, календарь спроса и ситуацию у конкурентов.
При таком подходе команда сталкивалась с двумя рисками: тратить много времени на аналитику и реагировать на изменение спроса уже после того, как возможность заработать больше появилась.
Задача была не просто автоматизировать изменение цен, а фактически получить инструмент, который выполняет значительную часть ежедневной работы ревенью-менеджера.
Чтобы принять решение по изменениям, необходимо было самостоятельно оценивать текущую загрузку, темпы бронирования, сезонность, календарь спроса и ситуацию у конкурентов.
При таком подходе команда сталкивалась с двумя рисками: тратить много времени на аналитику и реагировать на изменение спроса уже после того, как возможность заработать больше появилась.
Задача была не просто автоматизировать изменение цен, а фактически получить инструмент, который выполняет значительную часть ежедневной работы ревенью-менеджера.
Максим Башанов
директор загородного отеля «Староладожская дача»
«RevenueLab RMS полностью закрыл для нас задачу по управлению доходами.
У нас нет штатного ревенью-менеджера, но система позволяет автоматически управлять ценами и не упускать доход.
Даже если в отдельные периоды загрузка может быть ниже, за счет правильной ценовой стратегии мы видим рост ADR, RevPAR и общей выручки. Сервисом довольны на 100%.
У нас нет штатного ревенью-менеджера, но система позволяет автоматически управлять ценами и не упускать доход.
Даже если в отдельные периоды загрузка может быть ниже, за счет правильной ценовой стратегии мы видим рост ADR, RevPAR и общей выручки. Сервисом довольны на 100%.
Особенности отеля
«Староладожская дача» — это не классический городской отель с одинаковыми номерами. Гостям доступны гостиничные номера разных категорий, двухуровневые апартаменты, коттеджи и другие варианты размещения.
Разные категории имеют свою стоимость, вместимость и сценарии спроса. Поэтому управлять всем номерным фондом по одной ценовой логике недостаточно.
Разные категории имеют свою стоимость, вместимость и сценарии спроса. Поэтому управлять всем номерным фондом по одной ценовой логике недостаточно.
Выраженная зависимость от календаря спроса
Для загородного объекта особенно важны выходные, праздники, сезонность и глубина бронирования. Цена, которая оптимальна сегодня, уже через несколько дней может перестать соответствовать реальному спросу.
Отель без ревенью-менеджера в штате
Выделенного специалиста по управлению доходами нет. Поэтому системе необходимо было не просто показывать данные, а снимать с команды значительную часть ежедневного анализа и работы с тарифами.
Почему выбрали RevenueLab
Анализ конкурентов по категориям номеров
RevenueLab стала единственной системой, позволившей сопоставлять конкурентные люксовые объекты и их категории с собственными номерами отеля. Это было ключевым требованием при выборе.
Прозрачность алгоритма
Представители RevenueLab объяснили принцип работы системы. Это повысило доверие как у генерального менеджера, так и у собственника отеля.
Точное попадание в спрос
Система продаёт категории с разбегом до 10−15 тысяч рублей: одни даты — 9 тысяч, другие — свыше 20 тысяч за те же номера. RevenueLab запоминает глубину бронирования, поведение конкурентов и любые колебания рынка.
Путь к результату
1. Интеграция
RevenueLab интегрировали с TravelLine, чтобы RMS получала актуальную информацию по бронированиям и загрузке.
2. Настройка стратегии
Вместе с командой отеля определили логику управления ценами: сезонность, особенности номерного фонда, позиционирование и допустимое поведение алгоритма.
3. Проверка рекомендаций
На первом этапе команда могла контролировать предложения алгоритма и оценивать, как рекомендации RevenueLab соответствуют фактической динамике спроса.
4. Переход к автоматическому управлению
После настройки и проверки логики система взяла на себя регулярный анализ спроса и обновление цен. Участие сотрудников в ежедневной ручной работе с ценами значительно сократилось.
Количественные показатели
Метрика
Стало
ADR
(средняя цена номера)
+20%
RevPAR
(доход на номер)
+20%
Качественные изменения
Сомнения позади
Первые же результаты отеля показали, что поводов для беспокойства нет: система подтвердила свою эффективность на реальных данных.
Меньше нагрузки на команду
Цены обновляются автоматически. Сотрудникам больше не нужно вручную следить за рынком и выставлять цены, им остается только контролировать результат.
Все в курсе
Генеральный менеджер, собственник и сотрудники ресепшн каждый день получают отчеты из системы и видят ситуацию в режиме реального времени.
