Мы используем cookie для лучшей работы сайта
Заполните форму и мы свяжемся с вами
Как УК «Калейдоскоп» протестировала RevenueLab на одном отеле, прежде чем подключать сеть
История пилота в Санкт-Петербурге: команда отеля отказалась от ручных корректировок, перевела цены по категориям на автопилот и проверила результат на данных рынка.
12,8%
RGI
99,5%
рекомендаций применяются с режимом Автопилот
Платформа
для управления доходами в отеле
для управления доходами в отеле
Помогаем отельерам понимать спрос, управлять ценами и превращать решения в рост дохода
Информация об отеле
Отель
Отель «Калейдоскоп» на Невском проспекте в Санкт-Петербурге: дизайнерский апарт-отель 3*, 38 номеров, 6 ценовых категорий. Первый отель УК «Калейдоскоп» на RevenueLab
Проблема
Прежний инструмент ценообразования требовал ручных корректировок. Цены по категориям не успевали за спросом: ближе к заезду базовый номер мог стоить дороже повышенного.
Решение
RevenueLab: Open Pricing (своя цена для каждой категории номеров), автоматическое обновление цен в режиме «Автопилот», сравнительный анализ с рынком
Ключевой результат
Летний RGI выше, чем в 2024 и 2025 годах, при почти полностью автоматическом управлении ценами
Система управления отелем
TravelLine WebPMS
Как было раньше
Команда отеля умела работать с ценами и до RevenueLab пользовалась другим инструментом ценообразования. Его главным ограничением были ручные корректировки: без них цены не успевали за спросом.
У каждой категории свой спрос
Повышенные категории на отдельные даты бронировали раньше базовых, пока загрузка была низкой, а цены умеренными. Ближе к заезду загрузка и цены росли, и базовый номер мог стоить дороже повышенного, который к тому времени уже распродали. Такие перекосы приходилось исправлять вручную.
Сильные даты продавались дешевле
В дни высокого спроса оставались ситуации «можно было дороже», когда рынок позволял поднять цену, а отель продавал по прежней.
Анастасия Корягина
руководитель отдела продаж и бронирований
«Система хорошо чувствует высокий спрос. Цены по каждой категории она меняет отдельно. Наша работа теперь в контроле и стратегии, а ручная правка цен почти ушла.»
Особенности отеля
Шесть категорий на 38 номеров
Отель стоит на Невском проспекте. Небольшой фонд делится на шесть ценовых категорий, в среднем по шесть номеров в каждой, поэтому каждая бронь заметно сдвигает загрузку категории.
Быстрый старт
Команда отеля быстро освоила настройки и работу с рекомендациями.
Почему выбрали RevenueLab
Open Pricing
Алгоритму не нужны заранее прописанные пороги цен и условия для каждой категории. Он сам решает, когда и на сколько менять цену, и опирается на темпы продаж, глубину бронирования и спрос по каждой категории.
Цены и позиция на рынке в одной системе
RMS управляет ценами, а сравнительный анализ показывает, как отель продается относительно конкурентов по данным Hotel Advisors. Так эффект от работы RMS видно в цифрах рынка.
Путь к результату
1. Подключение
RevenueLab интегрировали с TravelLine WebPMS, чтобы RMS получала актуальные данные по бронированиям и загрузке.
2. Настройка
Вместе с командой задали стратегии для каждой категории номеров в логике Open Pricing.
3. Автопилот
В июне 2026 года RevenueLab начал отправлять цены, и отель сразу перевел их на автоматическое обновление.
Результаты
Чтобы оценить результаты пилотного проекта, мы смотрели на RGI. Индекс показывает, сколько отель зарабатывает на номер по сравнению с конкурентами: 100 означает уровень рынка, все выше значит, что отель опережает конкурентов.
Отель и раньше продавался выше рынка: с января 2024 по июнь 2026 года средний RGI был около 125,3. Чтобы сезонность не искажала картину, лето 2026 года сравнили с теми же месяцами 2024 и 2025 годов. В июле RGI составил 128,4, в августе 138,6.
Отель и раньше продавался выше рынка: с января 2024 по июнь 2026 года средний RGI был около 125,3. Чтобы сезонность не искажала картину, лето 2026 года сравнили с теми же месяцами 2024 и 2025 годов. В июле RGI составил 128,4, в августе 138,6.
Количественные показатели
Метрика
Было
Стало (июль–август 2026)
RGI
(июль–август, среднее за 2024–2025*)
118,4
133,5 (+12,8%)
RGI
(июль–август 2024*)
126,75
133,5 (+5,3%)
RGI
(июль–август 2025*)
110,0
133,5 (+21,4%)
Средний RGI
(январь 2024–
июнь 2026*)
июнь 2026*)
125,3
133,5 (+6,5%)
Управление ценами
Ручные корректировки
Автопилот, 99,5% рекомендаций
*на основе данных Hotel Advisors
Качественные изменения
Готовы к масштабированию
Пилот прошел проверку на реальных данных, и RevenueLab стал рабочим инструментом команды. Теперь УК рассматривает систему для остальных отелей сети.
Категории в правильном порядке
Система ведет цену каждой категории по ее спросу и загрузке, и перекосы между базовыми и повышенными номерами больше не нужно ловить вручную.
Площадка для гипотез
RMS работает еще и как инструмент проверки ценовых гипотез: прежде чем менять стратегию, идею можно оценить на данных.
Анастасия Корягина
руководитель отдела продаж и бронирований
«Убеждена, что инструменты для управления доходами нужны любому отелю: малому и крупному, в центре столицы и в регионах. Это не только дополнительный доход для каждого из нас, но и вклад в устойчивость всего рынка. Снижать цены без необходимости — путь, который не приносит выигрыша. Он ведет к ценовой гонке на понижение, от которой в итоге страдают все участники отрасли, и выйти из неё потом очень сложно. RevenueLab подскажет где не надо снижать цены, а где и поднять уже можно!»
