Мы используем cookie для лучшей работы сайта
Заполните форму и мы свяжемся с вами
Платформа
для управления доходами в отеле
для управления доходами в отеле
Помогаем отельерам понимать спрос, управлять ценами и превращать решения в рост дохода
Информация об отеле
Отель
Гостиница «Кадашевская» 4*, 33 номера,
4 ценовые категории. Москва, Кадашевская набережная, рядом с Кремлем.
4 ценовые категории. Москва, Кадашевская набережная, рядом с Кремлем.
Проблема
На управляющей почти все задачи отеля, и уделять ценам должное внимание сложно. Рынок меняется каждый день, а ручная работа с ценами отвлекает команду от гостей.
Решение
RevenueLab: автоматическое обновление цен в режиме «Автопилот», прогноз загрузки, анализ цен конкурентов.
Ключевой результат
Доход относительно конкурентов +29,7% за два месяца на автопилоте.
Система управления отелем
TravelLine WebPMS
Как было раньше
Отель работает больше 15 лет. Гости разные: туристы едут к Красной площади, деловые путешественники в офисы неподалеку. Спрос ведет себя по-разному, а цену на четыре категории номеров нужно было постоянно пересматривать.
Рутина вместо гостей
Мониторинг рынка и ручная правка цен на номера съедали время, которое команда хотела отдавать сервису.
Рынок не ждал
Сезоны, городские события, деловой спрос: рынок постоянно менялся. Чтобы успевать за ним, стратегию нужно было корректировать сразу после анализа данных.
Александра Семенихина
управляющая гостиницей
«Нам было важно, чтобы команда сосредоточилась на обслуживании гостей и не отвлекалась на рутинные задачи. И чтобы стратегию можно было оперативно менять после каждого анализа: рынок постоянно меняется.»
Особенности отеля
Центр Москвы и два типа спроса
Красная площадь, Кремль и деловой центр в шаговой доступности. Туристы бронируют заранее и на выходные, деловые гости в будни и часто ближе к дате.
33 номера
Небольшой фонд: каждая непроданная ночь заметна в выручке. Каждая заниженная цена тоже.
Почему выбрали RevenueLab
Простота и прозрачность
Система понятна команде без отдельного ревенью-менеджера, и видно, из чего складывается каждая цена.
Стратегию можно поправить сразу
После каждого анализа данных стратегию можно скорректировать сразу, и система обновит цены на номера.
Цены в реальном времени
Цены на номера обновляются с учетом ситуации на рынке, сезонности и текущей загрузки отеля.
Путь к результату
1. Подключение
RevenueLab начали собирать данные о спросе, сезонности и продажах отеля.
2. Конкуренты
Цены соседей по рынку стали отслеживаться автоматически в «Анализе цен конкурентов».
3. Прогноз
Команда видит ожидаемую загрузку и планирует по ней цены и смены персонала.
4. Автопилот
Отель перевел цены на автоматическое обновление сразу же с момента запуска RMS.
Результаты
Чтобы оценить эффект, мы сравнили доход отеля с доходом конкурентов. Для этого есть индекс RGI: он показывает, сколько отель зарабатывает на номер по сравнению с рынком.
Автопилот включили в ноябре 2024 года. RGI за декабрь и январь сравнили со средним значением за два предыдущих года: индекс вырос на 29,7%.
Автопилот включили в ноябре 2024 года. RGI за декабрь и январь сравнили со средним значением за два предыдущих года: индекс вырос на 29,7%.
RGI отеля с мая 2023 по январь 2025. Пунктир на 100% показывает уровень рынка. До автопилота отель держался в основном ниже этой линии, после ноября 2024 года поднялся заметно выше.
Количественные показатели
Метрика
Стало
RGI
(на основе данных Hotel Advisors)
+29,7%
Доход
(за первый месяц)
+2,8 млн ₽
Загрузка
На прежнем уровне
Возврат инвестиций
10 142,06%
Режим управления ценами
Автопилот
Качественные изменения
Меньше времени, больше уверенности
Управляющая по-прежнему следит за работой системы и за результатами, которые она приносит. Но времени на это уходит намного меньше, а в принятых решениях появилось больше уверенности.
Прогноз помогает планировать смены
Зная загрузку заранее, отель планирует смены и сокращает лишние расходы.
Точная цена на каждый день
Система поднимает цены, когда в городе растет спрос, и снижает, когда нужно добрать загрузку. Причем отдельно для каждой из четырех категорий номеров. Отель получает максимум с каждой брони, а гости видят привлекательные для себя условия.
Александра Семенихина
управляющая гостиницей
«Мы с большим оптимизмом внедрили систему автоматизации управления доходами RevenueLab, и результаты превзошли ожидания. Это решение стало важным шагом на пути к оптимизации нашей ценовой политики и управлению отелем. Рекомендуем эту систему всем гостиницам, стремящимся увеличить доходы и улучшить качество обслуживания.»
